AI

1956年提出

人工智能是一门交叉和前沿科学。人工智能的目的就是要制造出能够像人一样思考的机器，或者计算机。 人工智能又分为，弱人工智能、强人工智能和超人工智能。 总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？它们能不能模仿人类大脑的功能呢？

弱人工智能就是：一个机器，它能够在某一个方面，达到和人类相同的水平。   强人工智能就是一台机器在所有方面，都达到了人类的智能水平。就是说，它已经和一个正常人，是没有任何区别的。   超人工智能就是在所有方面都远远超越正常人。

图灵测验：如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。

强弱

弱 AI，也称为狭义 AI，是指专门设计用于自动化需要特定认知技能的任务的 AI 应用程序。这类人工智能利用为特定任务量身定制的机器学习模型，例如对象识别、聊天机器人交互、个人语音助手、自动更正系统和 Google 搜索算法等。

您可能想知道为什么这类 AI 被称为“弱”AI。“弱”一词可能错误地暗示这些人工智能应用程序在某种程度上缺乏。然而，重要的是要认识到，人工智能的快速发展及其对各个行业的普遍影响主要是由于狭窄的机器智能。标签“弱”表示这些应用程序专注于特定或狭窄的认知功能。

弱人工智能的局限性 当今人工智能局限性的主要原因是它专注于自动化人类的特定任务。例如，ChatGPT和Google Bard被设计为大型语言模型（LLM）。它们专门编程用于生成基于文本的内容。同样，中途和稳定扩散是仅限于此特定功能的文本到图像生成器。

让我们探讨一下弱AI的一些局限性和缺点：

由于特定于任务的模型，功能有限。 狭义的人工智能应用程序高度依赖数据，需要大型数据集来学习和执行某些任务。 推而广之，使用大型数据集可能会产生隐私和数据处理问题。 弱人工智能通常依靠人为干预来执行任务，这可能会在过程中引入人为偏见。 这些应用程序可能容易受到网络威胁和漏洞的影响。

与弱AI相反的是强AI，也称为通用人工智能（AGI）。这种形式的人工智能是基于这样一种信念，即计算能力可以模仿人脑能力，包括分析思维和其他智力能力。强人工智能旨在创造能够执行人类可以完成的任何智力任务的机器，不一定以与人类相同的方式。

与弱AI不同，强AI不依赖于特定的编程模型来执行狭窄的任务。相反，它具有通过模拟人脑功能来处理一般任务的潜力。AGI有能力使技术系统随着时间的推移而发展并适应环境的变化。

预期应用：

情商和思维处理：对人类情感和思维过程的理解可以纳入AGI系统，使医疗保健，教育和客户服务等行业受益。 决策：配备强大人工智能的机器可以具备基于理性做出自主决策的能力。 进化：强大的人工智能系统可以使机器适应和修改自己，以更好地适应周围环境。 意识：自我意识和有意识的决策能力可以通过强大的人工智能系统来实现。 人工创造力：强大的人工智能可以释放人工创造力的潜力，允许机器在没有人类指令的情况下产生创新的想法。